風(fēng)控模型經(jīng)理
面議
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1.模型全流程管理:負(fù)責(zé)信貸場(chǎng)景(信用、反欺詐等)風(fēng)控模型的全生命周期管理,包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、上線及監(jiān)控迭代。
2.數(shù)據(jù)整合與特征挖掘:整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源(征信、行為、第三方數(shù)據(jù)等),開(kāi)展深度數(shù)據(jù)清洗與分析;定期挖掘高價(jià)值特征(征信指標(biāo)、用戶行為指標(biāo)等),構(gòu)建特征庫(kù)提升模型性能。
3.風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與報(bào)告輸出:設(shè)計(jì)模型監(jiān)控指標(biāo)體系,跟蹤模型上線后表現(xiàn)(區(qū)分度、穩(wěn)定性等),及時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn);編寫風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告,為管理層及策略團(tuán)隊(duì)提供決策支持。
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與合規(guī)保障:與業(yè)務(wù)、策略、IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保模型開(kāi)發(fā)符合業(yè)務(wù)需求及合規(guī)要求,保障模型可解釋性與監(jiān)管適配性。
任職要求
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.5 年以上互聯(lián)網(wǎng)小貸、助貸機(jī)構(gòu)或消費(fèi)金融公司風(fēng)控模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),熟悉信用風(fēng)險(xiǎn)、反欺詐等場(chǎng)景數(shù)據(jù),有違約及欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.精通風(fēng)控建模方法(邏輯回歸、決策樹(shù)、XGBoost、LGBM 等),有獨(dú)立開(kāi)發(fā)評(píng)分卡或機(jī)器學(xué)習(xí)模型經(jīng)驗(yàn);具備優(yōu)秀的特征工程能力。
4.熟練使用 SQL、Python、R 等數(shù)據(jù)處理與建模工具;了解模型部署流程及規(guī)則引擎者優(yōu)先。
5.具備強(qiáng)邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力及抗壓能力,有良好的溝通協(xié)作意識(shí)與創(chuàng)新精神。
1.模型全流程管理:負(fù)責(zé)信貸場(chǎng)景(信用、反欺詐等)風(fēng)控模型的全生命周期管理,包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、上線及監(jiān)控迭代。
2.數(shù)據(jù)整合與特征挖掘:整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源(征信、行為、第三方數(shù)據(jù)等),開(kāi)展深度數(shù)據(jù)清洗與分析;定期挖掘高價(jià)值特征(征信指標(biāo)、用戶行為指標(biāo)等),構(gòu)建特征庫(kù)提升模型性能。
3.風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與報(bào)告輸出:設(shè)計(jì)模型監(jiān)控指標(biāo)體系,跟蹤模型上線后表現(xiàn)(區(qū)分度、穩(wěn)定性等),及時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn);編寫風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告,為管理層及策略團(tuán)隊(duì)提供決策支持。
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與合規(guī)保障:與業(yè)務(wù)、策略、IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保模型開(kāi)發(fā)符合業(yè)務(wù)需求及合規(guī)要求,保障模型可解釋性與監(jiān)管適配性。
任職要求
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.5 年以上互聯(lián)網(wǎng)小貸、助貸機(jī)構(gòu)或消費(fèi)金融公司風(fēng)控模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),熟悉信用風(fēng)險(xiǎn)、反欺詐等場(chǎng)景數(shù)據(jù),有違約及欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.精通風(fēng)控建模方法(邏輯回歸、決策樹(shù)、XGBoost、LGBM 等),有獨(dú)立開(kāi)發(fā)評(píng)分卡或機(jī)器學(xué)習(xí)模型經(jīng)驗(yàn);具備優(yōu)秀的特征工程能力。
4.熟練使用 SQL、Python、R 等數(shù)據(jù)處理與建模工具;了解模型部署流程及規(guī)則引擎者優(yōu)先。
5.具備強(qiáng)邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力及抗壓能力,有良好的溝通協(xié)作意識(shí)與創(chuàng)新精神。
工作地點(diǎn)
地址:上海閔行區(qū)上海閔行區(qū)虹橋天地3號(hào)樓-東樓8樓


職位發(fā)布者
HR
江西金融發(fā)展集團(tuán)股份有限公司

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