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職位描述

1.協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包含：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)檢查，包括離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，海量數(shù)據(jù)處理。建立一套自動(dòng)化的，標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。

2.數(shù)據(jù)治理，與業(yè)務(wù)部門(mén)一起，梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，和企業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)閉環(huán)的建設(shè)，如協(xié)助公司的數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)等。

3.和各業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行溝通、梳理業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)理解.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化ETL流程，確保數(shù)據(jù)的高效、可靠流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用SQL、Python等工具，處理不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（如JSON、CSV、數(shù)據(jù)庫(kù)等）

4.負(fù)責(zé)基于Power BI的報(bào)告和儀表板開(kāi)發(fā)，滿足不同業(yè)務(wù)部門(mén)的需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施交互式報(bào)告和儀表板，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

5.在數(shù)據(jù)工程和B端App業(yè)務(wù)中應(yīng)用大模型技術(shù)，自動(dòng)化地提取數(shù)據(jù)洞察、生成定制化的分析報(bào)告或進(jìn)行自然語(yǔ)言生成

職位要求

1. 碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、車輛工程等理工科專業(yè)

2.1-3年數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師或相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn)，會(huì)使用主流大數(shù)據(jù)工具，具備ETL開(kāi)發(fā)(Python,SQL)和Power BI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

3.熟悉Azure等云平臺(tái)的服務(wù)（如Azure Data Factory，Azure Openai等）。

4.了解大模型在垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域落地的技術(shù)方案和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

5、有較強(qiáng)的溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

加分項(xiàng)：

具有Scrum、Agile等敏捷開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

具有大模型應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其是在自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、報(bào)告自動(dòng)化生成、自然語(yǔ)言查詢等領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

具有大數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（如Hadoop、Spark等）。