視覺(jué)檢測(cè)工程師(J10194)
面議
3年以上
本科



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作職責(zé):
Job Summary: 運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字化規(guī)劃、評(píng)估和控制的原理,為公司的生產(chǎn)制造質(zhì)量提供有效保障。
主要職責(zé):
85 負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)視覺(jué)檢測(cè)圖片的收集、整理、清洗、特征標(biāo)注,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性。
85 負(fù)責(zé)新建模型訓(xùn)練工作流,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)模型架構(gòu)并制定訓(xùn)練技術(shù)路線,并完成模型的預(yù)訓(xùn)練、調(diào)整及強(qiáng)化學(xué)習(xí),優(yōu)化模型性能與訓(xùn)練效率。
85 負(fù)責(zé)模型管理并小批量驗(yàn)證模型效果
85 負(fù)責(zé)確定模型部署方案并將模型部署到邊緣端服務(wù)器
85 負(fù)責(zé)邊緣端軟件模型調(diào)用,包括軟件準(zhǔn)備和功能調(diào)試
85 負(fù)責(zé)模型維護(hù)與迭代,監(jiān)控模型在線性能,分析日志,記錄訓(xùn)練參數(shù)與路徑優(yōu)化等技術(shù)文檔
85 與業(yè)務(wù)部門協(xié)作,明確需求并設(shè)計(jì)制定解決方案
85 組織開展問(wèn)題調(diào)查分析并牽頭對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)
任職資格:
能力要求:
85 解決問(wèn)題 - 通過(guò)利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法來(lái)創(chuàng)建問(wèn)題可追溯性并保護(hù)客戶,使用系統(tǒng)分析流程解決問(wèn)題;確定可指定的原因;實(shí)施完善、基于數(shù)據(jù)的解決方案;識(shí)別系統(tǒng)性根源并采取建議措施防止問(wèn)題再次發(fā)生。
85 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) - 需掌握線性代數(shù),理解矩陣運(yùn)算等概念,這是模型底層計(jì)算的基礎(chǔ);熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),用于處理數(shù)據(jù)的不確定性和分析模型性能;具備微積分知識(shí),以理解優(yōu)化算法原理。
85 計(jì)算機(jī)知識(shí) - 要熟練掌握編程語(yǔ)言如Python,以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,以便實(shí)現(xiàn)模型和處理數(shù)據(jù)。還需了解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)原理,利于提高模型訓(xùn)練效率。
85 深度學(xué)習(xí)知識(shí) - 要深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,掌握反向傳播算法等模型訓(xùn)練技術(shù),了解優(yōu)化器等相關(guān)知識(shí)。
85 數(shù)據(jù)處理技能 - 要能熟練使用OpenCV等工具進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的讀取、預(yù)處理等操作,具備數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以增加數(shù)據(jù)的多樣性。
85 - 模型構(gòu)建與訓(xùn)練技能 - 能運(yùn)用PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建和訓(xùn)練視覺(jué)模型,掌握模型調(diào)優(yōu)技巧。
85 工具使用技能 - 要會(huì)使用Git進(jìn)行代碼版本控制,利用Jupyter Notebook進(jìn)行代碼開發(fā)和調(diào)試,了解云平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。
85 項(xiàng)目管理 - 為臨時(shí)工作(“項(xiàng)目”)建立并維護(hù)范圍、進(jìn)度和資源之間的“平衡”。
85 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) - 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具和技術(shù)來(lái)影響決策;利用對(duì)數(shù)據(jù)收集方法、關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)、圖形和分析方法的理解來(lái)描述流程績(jī)效、獲得洞察和推動(dòng)改進(jìn)行動(dòng)
教育、資格及認(rèn)證:
具有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電子等相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科或同等學(xué)歷。
大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)或同等水平,能使用英文書寫工作報(bào)告和進(jìn)行日??谡Z(yǔ)交流。
經(jīng)歷:具備3年以上模型訓(xùn)練、熟悉目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。
Job Summary: 運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字化規(guī)劃、評(píng)估和控制的原理,為公司的生產(chǎn)制造質(zhì)量提供有效保障。
主要職責(zé):
85 負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)視覺(jué)檢測(cè)圖片的收集、整理、清洗、特征標(biāo)注,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性。
85 負(fù)責(zé)新建模型訓(xùn)練工作流,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)模型架構(gòu)并制定訓(xùn)練技術(shù)路線,并完成模型的預(yù)訓(xùn)練、調(diào)整及強(qiáng)化學(xué)習(xí),優(yōu)化模型性能與訓(xùn)練效率。
85 負(fù)責(zé)模型管理并小批量驗(yàn)證模型效果
85 負(fù)責(zé)確定模型部署方案并將模型部署到邊緣端服務(wù)器
85 負(fù)責(zé)邊緣端軟件模型調(diào)用,包括軟件準(zhǔn)備和功能調(diào)試
85 負(fù)責(zé)模型維護(hù)與迭代,監(jiān)控模型在線性能,分析日志,記錄訓(xùn)練參數(shù)與路徑優(yōu)化等技術(shù)文檔
85 與業(yè)務(wù)部門協(xié)作,明確需求并設(shè)計(jì)制定解決方案
85 組織開展問(wèn)題調(diào)查分析并牽頭對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)
任職資格:
能力要求:
85 解決問(wèn)題 - 通過(guò)利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法來(lái)創(chuàng)建問(wèn)題可追溯性并保護(hù)客戶,使用系統(tǒng)分析流程解決問(wèn)題;確定可指定的原因;實(shí)施完善、基于數(shù)據(jù)的解決方案;識(shí)別系統(tǒng)性根源并采取建議措施防止問(wèn)題再次發(fā)生。
85 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) - 需掌握線性代數(shù),理解矩陣運(yùn)算等概念,這是模型底層計(jì)算的基礎(chǔ);熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),用于處理數(shù)據(jù)的不確定性和分析模型性能;具備微積分知識(shí),以理解優(yōu)化算法原理。
85 計(jì)算機(jī)知識(shí) - 要熟練掌握編程語(yǔ)言如Python,以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,以便實(shí)現(xiàn)模型和處理數(shù)據(jù)。還需了解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)原理,利于提高模型訓(xùn)練效率。
85 深度學(xué)習(xí)知識(shí) - 要深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,掌握反向傳播算法等模型訓(xùn)練技術(shù),了解優(yōu)化器等相關(guān)知識(shí)。
85 數(shù)據(jù)處理技能 - 要能熟練使用OpenCV等工具進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的讀取、預(yù)處理等操作,具備數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),以增加數(shù)據(jù)的多樣性。
85 - 模型構(gòu)建與訓(xùn)練技能 - 能運(yùn)用PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建和訓(xùn)練視覺(jué)模型,掌握模型調(diào)優(yōu)技巧。
85 工具使用技能 - 要會(huì)使用Git進(jìn)行代碼版本控制,利用Jupyter Notebook進(jìn)行代碼開發(fā)和調(diào)試,了解云平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。
85 項(xiàng)目管理 - 為臨時(shí)工作(“項(xiàng)目”)建立并維護(hù)范圍、進(jìn)度和資源之間的“平衡”。
85 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) - 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具和技術(shù)來(lái)影響決策;利用對(duì)數(shù)據(jù)收集方法、關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)、圖形和分析方法的理解來(lái)描述流程績(jī)效、獲得洞察和推動(dòng)改進(jìn)行動(dòng)
教育、資格及認(rèn)證:
具有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電子等相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科或同等學(xué)歷。
大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)或同等水平,能使用英文書寫工作報(bào)告和進(jìn)行日??谡Z(yǔ)交流。
經(jīng)歷:具備3年以上模型訓(xùn)練、熟悉目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
地址:重慶渝北區(qū)禮嘉禮環(huán)南路康明斯大馬力發(fā)動(dòng)機(jī)廠(南門)


職位發(fā)布者
zhan..HR
重慶康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)有限公司

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機(jī)械制造·機(jī)電·重工
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1000人以上
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公司性質(zhì)未知
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沙坪壩烈士墓壯志路100號(hào)
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