基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理:負(fù)責(zé)收集、清洗和整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,如數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、缺失值處理、異常值檢測等。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)算法模型實(shí)驗(yàn)方案,驗(yàn)證算法性能。 結(jié)果分析:對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,識別問題并反饋給團(tuán)隊(duì)。
任職要求:
系統(tǒng):熟悉linux操作系統(tǒng),熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 數(shù)據(jù)處理與分析:熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程等技術(shù),能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征。掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法,比如相關(guān)性分析、關(guān)聯(lián)分析等。pandas等數(shù)據(jù)處理庫或工具有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 編程語言:熟練掌握至少一種編程語言(如Python、Java、C 等),能夠進(jìn)行基本的算法實(shí)現(xiàn)和調(diào)試。 算法:利用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和探索,挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。



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