AI算法工程師(廣州) (職位編號(hào):2025021609)
面議
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
學(xué)歷要求
碩士及以上
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1.基于大數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法,建立客戶畫像標(biāo)簽,提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力
2.負(fù)責(zé)相應(yīng)AI模型的設(shè)計(jì)和研發(fā),包括相應(yīng)的模型、算法和工具
3.為AI產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營提供決策支持
4.制定AI產(chǎn)品應(yīng)用相關(guān)的研發(fā)、測試標(biāo)準(zhǔn)與流程
5.圖像方向:
(1)負(fù)責(zé)圖像/視頻的分析、診斷、搜索等方面的算法研究,包括圖像檢測、圖像識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、視頻語義理解等算法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(2)負(fù)責(zé)圖像/視頻相關(guān)算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等項(xiàng)目的落地優(yōu)化;負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法前沿技術(shù)探索,以及與自然語言處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)新應(yīng)用
(3)負(fù)責(zé)相關(guān)專利論文的撰寫發(fā)表
6.大模型方向:
(1)參與大語言模型(LLM)預(yù)訓(xùn)練算法研究、模型創(chuàng)新、模型訓(xùn)練,涉及多語言、知識(shí)增強(qiáng)、模型性能提升等方面
(2)參與AIGC語言內(nèi)容生成工作,將先進(jìn)的NLP生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù),獲取業(yè)務(wù)收益,更好服務(wù)用戶
(3)參與大模型相關(guān)插件生態(tài)打造,打造垂域特有插件體系
(4)前沿技術(shù)跟進(jìn)研究,支持公司通用類和垂類預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)及效果持續(xù)優(yōu)化
應(yīng)聘資格要求
1.素質(zhì)要求:
(1)熟悉C /Java/Python,掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法,具有較強(qiáng)的代碼開發(fā)能力,掌握flask/springboot等web框架,熟悉git工具
(2)熟練在Linux下工作,掌握Linux C 開發(fā)環(huán)境,精通Linux下的多線程編程,熟悉shell,具備一定的shell編程能力
(3)熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理,熟練使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度學(xué)習(xí)框架
(4)熟悉tensorrt推理加速框架
(5)熟練掌握ffmpeg、cv2等的使用
(6)了解常見的nlp算法如:tf-idf、詞嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等;cv算法如:cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等;生成算法如:gan、vea、diffusion等
(7)了解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、分類、決策樹、時(shí)序分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖模型、概率統(tǒng)計(jì)等
(8)在大模型領(lǐng)域,有PEFT微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知識(shí)蒸餾、外掛知識(shí)庫等大模型應(yīng)用方法
(9)熟悉Milvus、Faiss等向量數(shù)據(jù)庫
(10)在國際***會(huì)議或期刊(包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等)上發(fā)表過論文者優(yōu)先
(11)具有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神、承壓能力
2.英語水平:通過國家英語四六級(jí)考試或相當(dāng)英語等級(jí)水平的優(yōu)先
碩士及以上
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1.基于大數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法,建立客戶畫像標(biāo)簽,提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力
2.負(fù)責(zé)相應(yīng)AI模型的設(shè)計(jì)和研發(fā),包括相應(yīng)的模型、算法和工具
3.為AI產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營提供決策支持
4.制定AI產(chǎn)品應(yīng)用相關(guān)的研發(fā)、測試標(biāo)準(zhǔn)與流程
5.圖像方向:
(1)負(fù)責(zé)圖像/視頻的分析、診斷、搜索等方面的算法研究,包括圖像檢測、圖像識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、視頻語義理解等算法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(2)負(fù)責(zé)圖像/視頻相關(guān)算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等項(xiàng)目的落地優(yōu)化;負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法前沿技術(shù)探索,以及與自然語言處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)新應(yīng)用
(3)負(fù)責(zé)相關(guān)專利論文的撰寫發(fā)表
6.大模型方向:
(1)參與大語言模型(LLM)預(yù)訓(xùn)練算法研究、模型創(chuàng)新、模型訓(xùn)練,涉及多語言、知識(shí)增強(qiáng)、模型性能提升等方面
(2)參與AIGC語言內(nèi)容生成工作,將先進(jìn)的NLP生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù),獲取業(yè)務(wù)收益,更好服務(wù)用戶
(3)參與大模型相關(guān)插件生態(tài)打造,打造垂域特有插件體系
(4)前沿技術(shù)跟進(jìn)研究,支持公司通用類和垂類預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)及效果持續(xù)優(yōu)化
應(yīng)聘資格要求
1.素質(zhì)要求:
(1)熟悉C /Java/Python,掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法,具有較強(qiáng)的代碼開發(fā)能力,掌握flask/springboot等web框架,熟悉git工具
(2)熟練在Linux下工作,掌握Linux C 開發(fā)環(huán)境,精通Linux下的多線程編程,熟悉shell,具備一定的shell編程能力
(3)熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理,熟練使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度學(xué)習(xí)框架
(4)熟悉tensorrt推理加速框架
(5)熟練掌握ffmpeg、cv2等的使用
(6)了解常見的nlp算法如:tf-idf、詞嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等;cv算法如:cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等;生成算法如:gan、vea、diffusion等
(7)了解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、分類、決策樹、時(shí)序分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖模型、概率統(tǒng)計(jì)等
(8)在大模型領(lǐng)域,有PEFT微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知識(shí)蒸餾、外掛知識(shí)庫等大模型應(yīng)用方法
(9)熟悉Milvus、Faiss等向量數(shù)據(jù)庫
(10)在國際***會(huì)議或期刊(包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等)上發(fā)表過論文者優(yōu)先
(11)具有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神、承壓能力
2.英語水平:通過國家英語四六級(jí)考試或相當(dāng)英語等級(jí)水平的優(yōu)先
工作地點(diǎn)
地址:廣州廣州市


職位發(fā)布者
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